À propos

Samuel Kaci

Data Scientist freelance passionné par la résolution de problèmes complexes grâce aux données et à l'IA. Plus de 7 ans à concevoir des solutions, de la recherche en statistique à l'optimisation d'algorithmes bancaires, jusqu'à l'automatisation par intelligence artificielle et la création d'outils IA et de micro-SaaS.

Formation

Une double formation en data & décision

2020 · IAE Montpellier

Master SIAD

Statistiques pour l'Information et l'Aide à la Décision.

  • Analyse de données statistiques
  • Modélisation big data
  • Intelligence artificielle
  • Études de marché & prévision
2020 · Faculté des sciences de Montpellier

Master MIND

Mathématiques de l'Information et de la Décision.

  • Analyse exploratoire & visualisation
  • Programmation Python / R
  • Modélisation statistique avancée
  • Optimisation des décisions
2015 – 2020 · Faculté des sciences de Montpellier

Licence de mathématiques fondamentales & appliquées

Cursus Master en Ingénierie (CMI), spécialisation probabilités et statistique. La base mathématique solide derrière chaque modèle.

Probabilités Statistique Algèbre & analyse
Expérience professionnelle

Sept ans sur le terrain de la data

2025

Freelance Data Scientist — Piwwop

Automatisation du traitement des annonces légales
  • Application R Shiny pour les Échos Judiciaires Girondins
  • Traitement automatique des emails et pièces jointes par IA
  • Extraction des informations clés (annonce, facturation)
  • Génération automatique d'un JSON pour publication & facturation
  • Stack : R, Shiny, CI, Git, NLP, JSON
2024 – 2025

Data Scientist — Talan

Outil d'analyse des tendances du marché de l'emploi data
  • Scraping et analyse des offres d'emploi data
  • Analyse des technologies demandées par secteur (banque, assurance, retail, luxe, BTP…)
  • Synthèse par métier (Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer…)
  • Visualisation des tendances pour adapter les formations
  • Stack : Python, Flask, Pandas, Data viz
2023 – 2024

Data Scientist — BNP Paribas (via Aubay)

Optimisation des espaces de travail post-Covid
  • Amélioration du reporting existant (Tableau Server) et nouveaux dashboards (Power BI)
  • Analyse des données d'occupation et recommandations de réduction d'espaces
  • Coordination technique et méthodologique du projet
  • Stack : Python, R, SQL, Tableau, Power BI
2022 – 2023

Lead Data Scientist — SaorIA (via Aubay)

Outils d'aide à la décision pour anticiper l'impact de décisions politico-juridiques
  • Analyse et amélioration des algorithmes de text mining
  • Développement de solutions d'analyse prédictive
  • Coordination des travaux techniques et méthodologiques
  • Stack : Python, R, SQL, NLP, text mining
2021 – 2022

Data Scientist — BNP Paribas (via Aubay)

Optimisation du système de pré-acceptation du crédit à la consommation
  • Reproduction et documentation de l'algorithme de pré-acceptation sous SAS
  • Challenge des règles d'éligibilité : évaluation gain / risque de chaque modification
  • Optimisation de la formule de mensualité pour augmenter les profils acceptés à risque maîtrisé
  • Stack : SAS, SQL, R, Excel
2020 – 2021

Data Scientist — Crédit Agricole

Outil de profiling & de scoring (Languedoc)
  • Conception d'un outil R en deux volets : dashboard descriptif + scoring
  • Forêts aléatoires pour identifier les variables discriminantes et scorer les individus
  • Optimisation du score selon une fonction gain / perte
  • Stack : R, SAS, SQL
2020

Data Analyst — Olivier Assurance

Reportings récurrents & études métier
  • Extraction de données en SQL et calculs sous SAS
  • Création de reportings pour les équipes métier
  • Stack : SAS, SQL, Excel, AWS
2018 – 2020

Chercheur statisticien — IMAG / Université de Montpellier · CNRS

Tests d'adéquation pour la loi de Benford (détection de fraude)
  • Conception de nouveaux tests statistiques plus puissants que l'état de l'art
  • Construction des tables de quantiles et évaluation des performances
  • Stack : R
2018 – 2020

Statisticien — IURC, CHU de Montpellier

Aide à l'attribution de greffons (greffe du foie)
  • Dashboards fiables sur la situation des greffés du foie en France
  • Conduite d'une étude statistique autour d'une question scientifique
  • Stack : R
Environnement technique

Niveaux de maîtrise

Les langages, plateformes et environnements que j'utilise au quotidien.

RExpert
PythonConfirmé
SQLConfirmé
DataikuConfirmé
TableauConfirmé
Power BIConfirmé
Google Cloud (GCP)Confirmé
SASRégulier
AWSRégulier
LinuxRégulier
LLM / RAGNLPScikit-learnTensorFlow PyTorchXGBoostR ShinyFlask Pandas / NumPyggplot2 / PlotlyTalendCI/CD · Git

Certifications

Dataiku · ML Practitioner Dataiku · MLOps Practitioner Dataiku · Advanced Designer Dataiku · Core Designer Dataiku · Developer Gestion de projet Agile · Scrum & Kanban

Langues & disponibilité

  • FrançaisNatif
  • AnglaisProfessionnel
  • DisponibilitéÀ court terme · 100% à distance
Ma vision

Concevoir et livrer vos outils d'IA

Fort de ce parcours, je conçois et je code aujourd'hui des outils d'IA et des micro-SaaS pour mes clients. Vous m'apportez un problème, je vous renvoie une solution qui tourne — livrée à distance, prête à l'emploi.