Data Science, Data Analyse, Data Visualisation. L'expertise que je pratique au quotidien depuis plus de 7 ans, chez des clients comme BNP Paribas, Crédit Agricole, Talan ou Piwwop.
Modèles prédictifs, machine learning et NLP pour anticiper, classer et automatiser. De la compréhension du problème à un modèle fiable et mesurable.
Nettoyage, exploration et analyse statistique pour répondre à des questions concrètes et révéler ce que vos données ont à dire.
Dashboards Power BI et Tableau clairs et actionnables. Des reportings que vos équipes comprennent en un coup d'œil et utilisent vraiment.
Un cadre éprouvé sur des projets bancaires, RH et d'aide à la décision.
Définition des objectifs métier et des métriques de succès. On sait ce qu'on cherche avant de chercher.
Acquisition des données (bases, API, fichiers), nettoyage, gestion des valeurs manquantes et feature engineering.
Analyse statistique, visualisations et, selon le besoin, entraînement de modèles prédictifs robustes.
Dashboards, rapports clairs et déploiement. Des résultats que vous pouvez exploiter, pas juste un notebook.
Application R Shiny pour les Échos Judiciaires Girondins : traitement automatique des emails et pièces jointes par IA, extraction des informations clés et génération de JSON pour publication et facturation.
Outil de scraping et d'analyse des offres d'emploi data, synthèse par métier et par secteur (banque, assurance, retail, luxe…) pour adapter l'offre de formation.
Refonte du reporting (Tableau Server) et création de dashboards Power BI sur l'occupation des bureaux post-Covid, avec recommandations de réduction d'espaces.
En tant que Lead Data Scientist : amélioration des algorithmes de text mining et développement de solutions d'analyse prédictive pour anticiper l'impact de décisions.
Conception d'un outil R en deux volets — dashboard descriptif et scoring par forêts aléatoires — pour identifier les variables discriminantes et scorer les individus selon une fonction gain / perte.
Reproduction de l'algorithme de pré-acceptation sous SAS et challenge des règles d'éligibilité, pour augmenter le nombre de profils acceptés tout en maîtrisant le risque.
Recherche statistique : conception de nouveaux tests d'adéquation à la loi de Benford, plus puissants que l'état de l'art, pour mieux détecter les fraudes.
Parlons de ce que vous voulez comprendre ou prédire. Je vous propose la démarche la plus directe pour y arriver.